博客
关于我
使用spring框架创建最简单的java web程序(IDEA商业版)
阅读量:465 次
发布时间:2019-03-06

本文共 2962 字,大约阅读时间需要 9 分钟。

 项目目录如下(IDEA社区版好像无法识别webapp目录?原因见):

工具:  IDEA

1、首先使用maven创建最简单的maven程序,groupId为com.admin,artifactId为SpringMVC, 然后修改pom.xml,添加jar包

1 
2
5
4.0.0
6 7
com.admin
8
SpringMVC
9
1.0-SNAPSHOT
10
war
11 12
13
4.3.0.RELEASE
14
15 16
17
18
19
org.springframework
20
spring-context
21
${spring.version}
22
23
24
25
org.springframework
26
spring-webmvc
27
${spring.version}
28
29
30
31
javax.servlet
32
javax.servlet-api
33
3.0.1
34
provided
35
36
37
38
javax.servlet.jsp
39
jsp-api
40
2.1
41
provided
42
43 44 45
46

2、在src/main中创建webapp目录,创建index.jsp及WEB-INF目录,WEB-INF目录下创建web.xml

index.jsp

<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" %>    最简单的web程序-首页

Hello, World!

web.xml

index.jsp

3、配置tomcat容器,(tomcat容器配置见 )

启动web程序, 打开浏览器,输入http://localhost:8080,即可在浏览器中看到Hello World

4、添加一个简单的页面

在src/main/java中添加包com.admin.controller,新建类TestController

package com.admin.controller;import org.springframework.stereotype.Controller;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;@Controller@RequestMapping("")public class TestController {    @RequestMapping("/test")    public String test() {        return "test";    }}

在src/main/resources下新建servlet解析配置文件spring-servlet.xml

在/WEB-INF/views/下新建test.jsp

<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" %>    test

测试

在web.xml中添加对视图解析器,修改后的文件为:

springmvc
org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet
contextConfigLocation
classpath*:springmvc-servlet.xml
1
springmvc
/
index.jsp

5、浏览器下输入http://localhost:8080/test

即可看到test.jsp页面

转载地址:http://dkdbz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 模型中的偏差和公平性检测
查看>>
Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP、CV 很难入门?IBM 数据科学家带你梳理
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP入门(六)pyltp的介绍与使用
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:从头开始的文本矢量化方法
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
NLTK - 停用词下载
查看>>
nmap 使用总结
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>